基于PSO-BPNN算法的水利水电工程造价估算方法
摘要：
针对水利水电工程造价估算复杂且精度难保的问题,文章采用PSO-BPNN算法深入分析工程特征,提取涵盖工程量、材料、设备、地理气候及施工管理等方面的造价关键因素作为指标.对数据进行预处理,包括数据清洗和归一化操作,以提升数据质量和模型训练效果.构建PSO与BPNN相结合的估算模型,用PSO优化BPNN的初始权值和阈值,进而提高收敛速度和估算精度.实验结果表明,该方法比现有方法估算更精确、泛化能力更强,为水利水电工程造价管理提供了支持.
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作者：
施红芳
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刊名：
中国水能及电气化
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年期：
2025.10
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