基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型研究
摘要：
为提升建筑工程造价预测模型精度,文中通过人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)模型参数进行优化,建立基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型并对模型精度进行评价.结果表明,所建ABC-SVM模型预测均相对误差为3.69%;与之相比,GRID-SVM模型及BP神经网络模型预测均相对误差分别提升了116.5%、271.8%,这表明所建立的ABC-SVM预测模型预测精度最佳,具有最优的预测效果.
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作者：
覃孝辉
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刊名：
江西建材
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年期：
2025.4
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