基于无人机遥感数据融合的农田面积精准测量
摘要：
针对丘陵山地复杂地形条件下使用无人机遥感建立的正射拼接图像模型进行农田面积测量时,因地形起伏的投影变形和地表覆盖物的遮蔽效应,导致误差较大的问题,提出了一种融合数字表面模型(DSM)和数字高程模型(DEM)的数据处理方法;通过地表要素精准分类,提取土壤坐标数据,构建真实地形模型,实现面积精准测量.首先,基于无人机遥感平台获取高分辨率影像,生成原始DSM影像数据;然后,针对地表土壤、植被、地膜三类要素,对比最小距离法(MD)、最大似然法(ML)和支持向量机(SVM)3 种分类算法,确定SVM为最优的土壤分类模型,精度达 92.36%;最后,基于分类结果,采用二值化赋值对地表要素进行掩膜处理,结合DEM高程数据,运用栅格代数运算剔除地表非土壤要素的高程干扰,重构反映真实地形的修正DEM.研究结果表明,该方法有效提升了丘陵山地农田面积测量的精确度,面积测量准确度比传统测量方法均方根误差降低 5.6%,可为农田精细化管理提供方法支持.
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作者：
金鑫,王恒,杜蒙蒙
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刊名：
农机化研究
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年期：
2026.3
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