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基于KNN算法的复合绝缘子憎水性等级分类

摘要： 传统的复合绝缘子憎水性等级分类主要依靠电网工作人员在高空下进行,受到环境、天气等因素的影响,检测质量难以保证,工作效率低下.提出一种基于KNN算法的复合绝缘子憎水性等级分类方法,并对KNN算法进行试验,选择最合适的参数进行复合绝缘子憎水性等级分类.试验结果表明,当K=8,使用曼哈顿距离,对复合绝缘子憎水性等级分类准确率最高,达到86.41%. 展开
  • 作者： 乔逸卓,张红旗,杨逸宸,王海楠,钱卓昊
  • 刊名： 山西电力
  • 年期： 2024.3
  • 文摘阅读：88
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