基于蚁群-BP混合模型的高速公路桥梁造价估算体系设计
摘要：
为解决高速公路路网桥梁工程投资造价估算中的系统估算方法缺失问题,文章研究设计了一个改进BP神经网络的造价估算模型,构建了一个全面的造价指标体系,以有效预测和管理桥梁项目的总造价.结果显示,该改进模型的决定系数和均方根误差分别为0.99和31.25以及0.98和37.47,预测能力较强,证实了该模型的精准度和优越性,能在实践中为合理选择桥梁跨径和类型提供指导,可实现工程成本控制与设计优化的双重目标.
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作者：
陆艳敬
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刊名：
西部交通科技
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年期：
2025.1
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