基于无人机遥感影像的农业种植病虫害图像识别数智研究
摘要：
由于农作物病虫害种类繁多、症状复杂多变,导致难以准确识别植物病虫害类型.为此,提出基于无人机遥感影像的农业种植病虫害图像识别数智研究.通过设定无人机航摄参数,采集农作物遥感影像,并对影像进行几何校正和辐射校正处理,提高影像质量,进而采用目标检测算法确定病虫害位置,并通过卷积神经网络结构设计和损失函数选择,构建病虫害识别数智模型,基于此,提取植物病虫害图像的光谱特征和纹理特征,以此作为模型输入,从而输出植物病虫害图像识别结果.实验结果表明,应用所提方法进行植物病虫害图像识别,输出结果的AUC值较高,具有较高的识别精度.
展开
-
作者：
杨佳丽
-
刊名：
自动化与仪器仪表
-
年期：
2025.7
在线阅读
收藏